Отрывок: Б.4 Работа с модулем Для начала работы с модулем прогнозирования туристической активности, необходимо нажать на кнопку «Прогнозы» в верхнем меню окна информационной системы «Электронная путевка» (рисунок Б.1). Далее в окне модуля прогнозирования (рисунок Б.2) необходимо выбрать необходимый прогноз, задать даты прогнозирования и нажать на кнопку «Сформировать». После чего пользователю отобразится прогноз, сформированный 64 согласно введенн...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСенкевич А. А.ru
dc.contributor.authorЛезин И. А.ru
dc.contributor.authorГрафкин А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialмодуль информационной системыru
dc.coverage.spatialрегрессионные моделиru
dc.coverage.spatialпрогнозирование данныхru
dc.coverage.spatialпрогнозирование туристической активностиru
dc.creatorСенкевич А. А.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625133133ru
dc.identifier.citationСенкевич, А. А. Исследование зависимостей и прогнозирование туристической активности : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. А. Сенкевич ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электр. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы магистра является разработка модуля прогнозирования деятельности туристического рынка Российской Федерации в рамках информационной системы «Электронная путевка».Работа реализованного модуля основана на авторегрессионной модели скользящего среднего, модели экспоненциального сглаживания и нейросетевой модели, обучаемой при помощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель модуля информационной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io.и ER модель базы данных с помощью инструмента Oracle Data Modeler.В качестве СУБД используется СУБД PostgreSQL 9.6.Модуль реализован на языке Java с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений IntelliJ IDEA 2017.1.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб)ru
dc.titleИсследование зависимостей и прогнозирование туристической активностиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartБ.4 Работа с модулем Для начала работы с модулем прогнозирования туристической активности, необходимо нажать на кнопку «Прогнозы» в верхнем меню окна информационной системы «Электронная путевка» (рисунок Б.1). Далее в окне модуля прогнозирования (рисунок Б.2) необходимо выбрать необходимый прогноз, задать даты прогнозирования и нажать на кнопку «Сформировать». После чего пользователю отобразится прогноз, сформированный 64 согласно введенн...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Сенкевич_Антон_Андреевич_Исследование_зависимостей_прогнозирование.pdf2.07 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.