Исследование технологий классификации и кластеризации данных о географическом положении мобильных устройств

Ермолаев С. Ю.; Назарова А. Н.; Институт информатики; математики и электроники; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Министерство образования и науки Российской Федерации; Сюсин И. А.; Иващенко А. В.

Отрывок:

Название :	Исследование технологий классификации и кластеризации данных о географическом положении мобильных устройств
Авторы/Редакторы :	Назарова А. Н. Иващенко А. В. Сюсин И. А. Ермолаев С. Ю. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники
Дата публикации :	2018
Библиографическое описание :	Назарова, А. Н. Исследование технологий классификации и кластеризации данных о географическом положении мобильных устройств : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. Н. Назарова ; рук. работы А. В. Иващенко; конс. И. А. Сюсин; рец. С. Ю. Ермолаев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация :	Целью данной работы является исследование возможности обработки больших объемов данных, содержащих географическое положение, для решения задач классификации и кластеризации данных, реализация алгоритмов, а также сравнение результатов, полученных при обработке данных методами классификации и кластеризации. В качестве модели распределенных вычислений, используемой для параллельных вычислений над Big Data, использовалась парадигма MapReduce.Тесты проводились с использованием реальных наборов данных, содержащих географическое положение мобильных устройств.Разработка проекта системы выполнена в бесплатной среде UML-моделирования StarUML 5.0. Система реализована на языке Java в интегрированной среде разработки NetBeans IDE 8.1.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625130825
Ключевые слова:	мобильные устройства метод байесовского подхода метод ближайших соседей метод К-средних кластеризация данных
Располагается в коллекциях:	Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:

Файл	Размер	Формат
Назарова_Анастасия_Николаевна_Исследование_технологий_классификации.pdf	734.5 kB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Репозиторий Самарского университета