Отрывок:
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorНазарова А. Н.ru
dc.contributor.authorИващенко А. В.ru
dc.contributor.authorСюсин И. А.ru
dc.contributor.authorЕрмолаев С. Ю.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialмобильные устройстваru
dc.coverage.spatialметод байесовского подходаru
dc.coverage.spatialметод ближайших соседейru
dc.coverage.spatialметод К-среднихru
dc.coverage.spatialкластеризация данныхru
dc.creatorНазарова А. Н.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625130825ru
dc.identifier.citationНазарова, А. Н. Исследование технологий классификации и кластеризации данных о географическом положении мобильных устройств : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. Н. Назарова ; рук. работы А. В. Иващенко; конс. И. А. Сюсин; рец. С. Ю. Ермолаев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью данной работы является исследование возможности обработки больших объемов данных, содержащих географическое положение, для решения задач классификации и кластеризации данных, реализация алгоритмов, а также сравнение результатов, полученных при обработке данных методами классификации и кластеризации. В качестве модели распределенных вычислений, используемой для параллельных вычислений над Big Data, использовалась парадигма MapReduce.Тесты проводились с использованием реальных наборов данных, содержащих географическое положение мобильных устройств.Разработка проекта системы выполнена в бесплатной среде UML-моделирования StarUML 5.0. Система реализована на языке Java в интегрированной среде разработки NetBeans IDE 8.1.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 0,7 Мб)ru
dc.titleИсследование технологий классификации и кластеризации данных о географическом положении мобильных устройствru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.6ru
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Назарова_Анастасия_Николаевна_Исследование_технологий_классификации.pdf734.5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.