Отрывок: Эти данные, в свою очередь, включают в себя следующие записи: 23 – время сохранения набора состояний аппаратного обеспечения; – температура центрального процессора; – температура графического процессора. Данная программа написана на языке Python 3.6. Код программы написан в приложении А. На рисунке 3.1 изображёны первые и последние 30 записей, полученных разработанной программой в промежуток времени от 18 мая 08:03:12 до 18 мая 18:03:02. Каждый набор данных считываетс...
Название : Исследование методов прогнозирования сбоев технического оборудования
Авторы/Редакторы : Старинов Ю. О.
Белоусов А. А.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Старинов, Ю. О. Исследование методов прогнозирования сбоев технического оборудования : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Ю. О. Старинов ; рук. работы А. А. Белоусов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются методы извлечения и анализа значимых показателей аппаратного обеспечения. Предметом исследования является предсказание сбоев системы, происходящих из-за превышений значимыми показателями их максимально возможных значений.Це
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021133334
Ключевые слова: аппаратный сбой
перцептроны
сбои технического оборудования
программный сбой
методы прогнозирования
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Старинов_Юрий_Олегович_Исследование_методов_прогнозирования_сбоев.pdf2.02 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.