Отрывок: Эти данные, в свою очередь, включают в себя следующие записи: 23 – время сохранения набора состояний аппаратного обеспечения; – температура центрального процессора; – температура графического процессора. Данная программа написана на языке Python 3.6. Код программы написан в приложении А. На рисунке 3.1 изображёны первые и последние 30 записей, полученных разработанной программой в промежуток времени от 18 мая 08:03:12 до 18 мая 18:03:02. Каждый набор данных считываетс...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСтаринов Ю. О.ru
dc.contributor.authorБелоусов А. А.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialаппаратный сбойru
dc.coverage.spatialперцептроныru
dc.coverage.spatialсбои технического оборудованияru
dc.coverage.spatialпрограммный сбойru
dc.coverage.spatialметоды прогнозированияru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.creatorСтаринов Ю. О.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20191021133334ru
dc.identifier.citationСтаринов, Ю. О. Исследование методов прогнозирования сбоев технического оборудования : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Ю. О. Старинов ; рук. работы А. А. Белоусов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются методы извлечения и анализа значимых показателей аппаратного обеспечения. Предметом исследования является предсказание сбоев системы, происходящих из-за превышений значимыми показателями их максимально возможных значений.Цеru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб)ru
dc.titleИсследование методов прогнозирования сбоев технического оборудованияru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartЭти данные, в свою очередь, включают в себя следующие записи: 23 – время сохранения набора состояний аппаратного обеспечения; – температура центрального процессора; – температура графического процессора. Данная программа написана на языке Python 3.6. Код программы написан в приложении А. На рисунке 3.1 изображёны первые и последние 30 записей, полученных разработанной программой в промежуток времени от 18 мая 08:03:12 до 18 мая 18:03:02. Каждый набор данных считываетс...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Старинов_Юрий_Олегович_Исследование_методов_прогнозирования_сбоев.pdf2.02 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.