Отрывок: Г. Методы классификации данных большой размерности. – М.: ИПИ РАН, 2013. 204 с. 15 Филиппов С.А., Захаров В.Н., Ступников С.А., Ковалев Д.Ю.. Организация больших объемов данных в рекомендательных системах поддержки жизнеобеспечения, входящих в состав глобальных платформ электронной коммерции. Институт проблем информатики ФИЦ ИУ РАН. Selected Papers of the XVII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2015), С. 119-124 ...
Название : Исследование методов классификации для решения задачи определения диагнозов пациентов
Авторы/Редакторы : Шеремеев М. И.
Чигарина Е. И.
Столбова А. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Шеремеев, М. И. Исследование методов классификации для решения задачи определения диагнозов пациентов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / М. И. Шеремеев ; рук. работы Е. И. Чигарина ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : В выпускной квалификационной работе изучена и проанализирована предметная область, сформулирована задача классификации диагнозов и изучены методы классификации.Спроектирован и разработан классификатор диагнозов на основе метода опорных векторов и деревье
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191023141729
Ключевые слова: дерево решений
машинное обучение
автоматизированные системы
классификаторы
методы классификации диагнозов
метод опорных векторов
модифицированный алгоритм классификации
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.