Отрывок: Г. Методы классификации данных большой размерности. – М.: ИПИ РАН, 2013. 204 с. 15 Филиппов С.А., Захаров В.Н., Ступников С.А., Ковалев Д.Ю.. Организация больших объемов данных в рекомендательных системах поддержки жизнеобеспечения, входящих в состав глобальных платформ электронной коммерции. Институт проблем информатики ФИЦ ИУ РАН. Selected Papers of the XVII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2015), С. 119-124 ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorШеремеев М. И.ru
dc.contributor.authorЧигарина Е. И.ru
dc.contributor.authorСтолбова А. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialдерево решенийru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialклассификаторыru
dc.coverage.spatialметоды классификации диагнозовru
dc.coverage.spatialметод опорных векторовru
dc.coverage.spatialмодифицированный алгоритм классификацииru
dc.creatorШеремеев М. И.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20191023141729ru
dc.identifier.citationШеремеев, М. И. Исследование методов классификации для решения задачи определения диагнозов пациентов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / М. И. Шеремеев ; рук. работы Е. И. Чигарина ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе изучена и проанализирована предметная область, сформулирована задача классификации диагнозов и изучены методы классификации.Спроектирован и разработан классификатор диагнозов на основе метода опорных векторов и деревьеru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб)ru
dc.titleИсследование методов классификации для решения задачи определения диагнозов пациентовru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartГ. Методы классификации данных большой размерности. – М.: ИПИ РАН, 2013. 204 с. 15 Филиппов С.А., Захаров В.Н., Ступников С.А., Ковалев Д.Ю.. Организация больших объемов данных в рекомендательных системах поддержки жизнеобеспечения, входящих в состав глобальных платформ электронной коммерции. Институт проблем информатики ФИЦ ИУ РАН. Selected Papers of the XVII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2015), С. 119-124 ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Шеремеев_Максим_Игоревич_Исследование_методов_классификации.pdf1.52 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.