Отрывок: Каждое состояние является выполнением операции отдельного класса, либо части класса. С целью визуализации условных переходов использованы символы ветвления: символы разделения и слияния (concurrent join). Рисунок 2.3 – Диаграмма деятельности Дорожки разделяют выполнение процессов между объектами или классами. На рисунке 2.3 пр...
Название : Исследование эффективности решения задачи прогнозирования финансовых рядов при помощи гибридной модели нейронной сети
Авторы/Редакторы : Файзрахманова Я. И.
Солдатова О. П.
Астапова О. Г.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2024
Издательство : Изд-во Самар. ун-та
Библиографическое описание : Файзрахманова, Я. И. Исследование эффективности решения задачи прогнозирования финансовых рядов при помощи гибридной модели нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Я. И. Файзрахманова ; рук. работы О. П. Солдатова, нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т инфо. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Загл. с титул. экрана
Целью данной работы является исследование эффективности гибридной модели для решения задачи прогнозирования финансовых временных рядов
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-effektivnosti-resheniya-zadachi-prognozirovaniya-finansovyh-ryadov-pri-pomoshi-gibridnoi-modeli-neironnoi-seti-108687
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20240212143052
Ключевые слова: ARIMA
LSTM
авторегрессионная модель
механизм внимания
модели прогнозирования
нейросетевая модель
регрессионная модель
РЕКУРЕНТАЯ НЕЙРОННАЯ МОДЕЛЬ С ПАМЯТЬЮ
финансовые временные ряды
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Файзрахманова_Яна_Искандаровна_Исследование_эффективности_решения_задачи.pdf2.15 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.