Отрывок: – PyQT. PyQt имеет практически все, что есть в Qt и что необходимо для написания интуитивно понятного и красивого интерфейса, а именно:  набор виджетов графического интерфейса;  стили виджетов;  поддержку воспроизведения видео и аудио. Дизайн графического интерфейса пользователя создавать проще в Qt Designer. После сохранения файла в формате от Qt Designer, специальной командой Python из этого файла мы генер...
Название : Исследование эффективности использования сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображения
Авторы/Редакторы : Игамов А. Р.
Солдатова О. П.
Столбова А. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Игамов, А. Р. Исследование эффективности использования сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. Р. Игамов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Целью данной работы является решение задачи классификации изображений на основе модели многослойного персептрона с одним или несколькими скрытыми слоями. Основными задачами для достижения цели являются: анализ моделей нейронных сетей для классификации изо
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191018145624
Ключевые слова: погрешность обучения
классификация изображений
системы-аналоги
сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Игамов_Абдурасул_Рустамович_Исследование_эффективности_использования_сверточных.pdf1.45 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.