Отрывок: – PyQT. PyQt имеет практически все, что есть в Qt и что необходимо для написания интуитивно понятного и красивого интерфейса, а именно: набор виджетов графического интерфейса; стили виджетов; поддержку воспроизведения видео и аудио. Дизайн графического интерфейса пользователя создавать проще в Qt Designer. После сохранения файла в формате от Qt Designer, специальной командой Python из этого файла мы генер...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Игамов А. Р. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.contributor.author | Столбова А. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | погрешность обучения | ru |
dc.coverage.spatial | классификация изображений | ru |
dc.coverage.spatial | системы-аналоги | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.creator | Игамов А. Р. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191018145624 | ru |
dc.identifier.citation | Игамов, А. Р. Исследование эффективности использования сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. Р. Игамов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью данной работы является решение задачи классификации изображений на основе модели многослойного персептрона с одним или несколькими скрытыми слоями. Основными задачами для достижения цели являются: анализ моделей нейронных сетей для классификации изо | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,4 Мб) | ru |
dc.title | Исследование эффективности использования сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображения | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | – PyQT. PyQt имеет практически все, что есть в Qt и что необходимо для написания интуитивно понятного и красивого интерфейса, а именно: набор виджетов графического интерфейса; стили виджетов; поддержку воспроизведения видео и аудио. Дизайн графического интерфейса пользователя создавать проще в Qt Designer. После сохранения файла в формате от Qt Designer, специальной командой Python из этого файла мы генер... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Игамов_Абдурасул_Рустамович_Исследование_эффективности_использования_сверточных.pdf | 1.45 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.