Отрывок: – PyQT. PyQt имеет практически все, что есть в Qt и что необходимо для написания интуитивно понятного и красивого интерфейса, а именно:  набор виджетов графического интерфейса;  стили виджетов;  поддержку воспроизведения видео и аудио. Дизайн графического интерфейса пользователя создавать проще в Qt Designer. После сохранения файла в формате от Qt Designer, специальной командой Python из этого файла мы генер...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorИгамов А. Р.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorСтолбова А. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialпогрешность обученияru
dc.coverage.spatialклассификация изображенийru
dc.coverage.spatialсистемы-аналогиru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.creatorИгамов А. Р.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20191018145624ru
dc.identifier.citationИгамов, А. Р. Исследование эффективности использования сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. Р. Игамов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью данной работы является решение задачи классификации изображений на основе модели многослойного персептрона с одним или несколькими скрытыми слоями. Основными задачами для достижения цели являются: анализ моделей нейронных сетей для классификации изоru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,4 Мб)ru
dc.titleИсследование эффективности использования сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации изображенияru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpart– PyQT. PyQt имеет практически все, что есть в Qt и что необходимо для написания интуитивно понятного и красивого интерфейса, а именно:  набор виджетов графического интерфейса;  стили виджетов;  поддержку воспроизведения видео и аудио. Дизайн графического интерфейса пользователя создавать проще в Qt Designer. После сохранения файла в формате от Qt Designer, специальной командой Python из этого файла мы генер...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.