Отрывок: 8. 37 Рисунок 2.8 – Диаграмма компонентов системы 2.3 Разработка интеллектуальной системы 2.3.1 Выбор программных средств 2.3.1.1 Выбор языков программирования При выборе языка программирования необходимо учитывать функциональные возможности языка, которые позволят выполнить требования к программному продукту. Язык программирования также влияет на производительность программного продукта и вре...
Название : | Исследование эффективности алгоритмов генерации топологии радиально-базисной сети для решения задачи регрессии |
Авторы/Редакторы : | Шибаева А. О. Солдатова О. П. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2020 |
Библиографическое описание : | Шибаева, А. О. Исследование эффективности алгоритмов генерации топологии радиально-базисной сети для решения задачи регрессии : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. О. Шибаева ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2020. - on-line |
Аннотация : | Целью работы является решение задачи определения наиболееэффективного алгоритма генерации топологии радиально-базисной сети длярешения задачи регрессии на примере использования иммунного алгоритмаклонального отбора и модификации сети каскадных корреляций.Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы:− генерация топологии радиально-базисной сети на основеиммунного алгоритма клонального отбора;− генерация топологии радиально-базисной сети каскаднойкорреляции;− решение задачи регрессии;− подсчет погрешности регрессии.Автоматизированная система разработана на языке C# версии 7.3 в средеразработки Visual Studio 2019 для работы под управлением операционнойсистемы Windows 10 с помощью интеллектуальной клиентской технологии для.NET Framework Windows Forms. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200908162636 |
Ключевые слова: | задача регрессии иммунные алгоритмы радиально-базисные сети клональный отбор сеть каскадной корреляции Фальмана |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Шибаева_Александра_Олеговна_Исследование_эффективности_алгоритмов_генерации.pdf | 1.32 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.