Отрывок: 8. 37 Рисунок 2.8 – Диаграмма компонентов системы 2.3 Разработка интеллектуальной системы 2.3.1 Выбор программных средств 2.3.1.1 Выбор языков программирования При выборе языка программирования необходимо учитывать функциональные возможности языка, которые позволят выполнить требования к программному продукту. Язык программирования также влияет на производительность программного продукта и вре...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorШибаева А. О.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialзадача регрессииru
dc.coverage.spatialиммунные алгоритмыru
dc.coverage.spatialрадиально-базисные сетиru
dc.coverage.spatialклональный отборru
dc.coverage.spatialсеть каскадной корреляции Фальманаru
dc.creatorШибаева А. О.ru
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20200908162636ru
dc.identifier.citationШибаева, А. О. Исследование эффективности алгоритмов генерации топологии радиально-базисной сети для решения задачи регрессии : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. О. Шибаева ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2020. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью работы является решение задачи определения наиболееэффективного алгоритма генерации топологии радиально-базисной сети длярешения задачи регрессии на примере использования иммунного алгоритмаклонального отбора и модификации сети каскадных корреляций.Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы:− генерация топологии радиально-базисной сети на основеиммунного алгоритма клонального отбора;− генерация топологии радиально-базисной сети каскаднойкорреляции;− решение задачи регрессии;− подсчет погрешности регрессии.Автоматизированная система разработана на языке C# версии 7.3 в средеразработки Visual Studio 2019 для работы под управлением операционнойсистемы Windows 10 с помощью интеллектуальной клиентской технологии для.NET Framework Windows Forms.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,3 Мб)ru
dc.titleИсследование эффективности алгоритмов генерации топологии радиально-базисной сети для решения задачи регрессииru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart8. 37 Рисунок 2.8 – Диаграмма компонентов системы 2.3 Разработка интеллектуальной системы 2.3.1 Выбор программных средств 2.3.1.1 Выбор языков программирования При выборе языка программирования необходимо учитывать функциональные возможности языка, которые позволят выполнить требования к программному продукту. Язык программирования также влияет на производительность программного продукта и вре...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Шибаева_Александра_Олеговна_Исследование_эффективности_алгоритмов_генерации.pdf1.32 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.