Отрывок: Cassandra предоставляет масштабируемое и отказоустойчивое хранилище данных. 4) Apache Kafka - DataDog использует Apache Kafka в качестве системы обмена сообщениями. Kafka позволяет обрабатывать большие объемы данных и поддерживать высокую пропускную способность. 5) PostgreSQL - DataDog также использует PostgreSQL в качестве базы данных для некоторых своих компонентов. 6) Docker - DataDog использует контейнеры Docker для упрощения установки и развертывания своих компонентов. 7) Kubernet...
Название : Интерфейс диагностики базы данных с предиктивной моделью анализа
Авторы/Редакторы : Гайзуллин Т. Г.
Сивков В. С.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Гайзуллин, Т. Г. Интерфейс диагностики базы данных с предиктивной моделью анализа : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Т. Г. Гайзуллин ; рук. работы В. С. Сивков ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Цель работы заключается в разработке и реализации программного инструмента для мониторинга и анализа производительности баз данных с использованием методов машинного обучения и анализа данных.Основная задача такого интерфейса - предоставить пользователю возможность получать быстрый и точный анализ производительности баз данных, а также предоставлять прогнозы по поведению баз данных вбудущем. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью plantUML. Система реализована на языке Python с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений Visual Studio Code.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Interfeis-diagnostiki-bazy-dannyh-s-prediktivnoi-modelu-analiza-106169
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20231012161742
Ключевые слова: ACTIVE AVERAGE SESSIONS
Visual Studio Code
автоматизированные системы
алгоритмы обработки данных
базы данных
графики производительности
диагностика баз данных
информационно-логическая модель системы
логические модели баз данных
мониторинг баз данных
оптимизация запросов
предиктивная модель анализа
расширение AQO
системы-аналоги
физические модели баз данных
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.