Отрывок: Стрелки могут быть входящими, исходящими, управляющие и механизма. Важной отличительной чертой IDEF0 является возможность детализации каждого из блоков системы, что сделает диаграмму более простой для понимания [17]. − Методология IDEF3 используется для графического описания процессов, протекающих в системе [18]. Нотация состоит из прямоугольников (процессов) и стрелок. Основными преимуществами IDEF3 являются простота и наглядность....
Название : Чат-боты с применением нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Смирнов М. С.
Золотовицкий А. В.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Смирнов, М. С. Чат-боты с применением нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / М. С. Смирнов ; рук. работы А. В. Золотовицкий ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2023. - 1 файл (2,5 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Объектом исследования являются методы и алгоритмы реализации чатботов на базе нейронных сетей. Целью данной квалификационной работы является проектирование и реализация разговорного чат-бота на общие темы, а также анализ и сравнение результатов, полученных при реализации искусственной нейронной сети при различных настройках параметров данного метода. В процессе выполнения работы были разработаны алгоритмы и соответствующий чат-бот в Telegram, позволяющий пользователю посредствам сообщений на русском языке общаться с ним и создавать осмысленные диалоги на общие темы. Чат-бот распознает сообщения и их смысл и генерирует ответное сообщение в соответствии с темой диалога. Также предусмотрено обучение чат-бота путем загрузки пользователем нового датасета и выбора параметров модели нейронной сети. В процессе работы были изучены и реализованы различные типы нейросетей, которые используется для распознавания естественного языка и генерации текста. Также построена информационно-логическая модель системы чат-бот. Кроме
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Chatboty-s-primeneniem-neironnyh-setei-106039
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20230926110417
Ключевые слова: LSTM
Telegram
transformer cores
генерация текстов
нейронные сети
обработка естественного языка
чат-боты
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Смирнов_Максим_Сергеевич_боты_применением.pdf2.55 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.