Отрывок: Языки программирования могут быть интерпретируемыми или компилируемыми. В интерпретируемых языках программный код читается и исполняется непосредственно интерпретатором, тогда как в компилируемых языках код сначала компилируется в машинный код, который может быть выполнен компьютером. 2.3.1 Выбор языка программир...
Название : Автоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощью генеративно-состязательной нейронной сети
Авторы/Редакторы : Коновалов И. В.
Литвинов В. Г.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Коновалов, И. В. Автоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощью генеративно-состязательной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. В. Коновалов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работе разработанаавтоматизированная система увеличения разрешения изображений с помощьюгенеративно-состязательной нейронной сети.Целью данной работы является автоматизация процесса увеличенияразрешения изображений генеративно-состязательной нейронной сетью,исследование способности генеративно-состязательной нейронной сети кувеличению разрешения изображений, обученной с помощью различныхалгоритмов обучения и различных тестовых данных.В рамках работы проведен анализ области увеличения разрешенийизображений, моделей нейронных сетей, применяемых для решений даннойзадачи. А также произведено обоснование выбора модели нейронной сети,изучены различные методы обучения и инициализации нейронной сети.Произведено обучение генеративно-состязательной нейронной сети снаилучшими параметрами.Разработана автоматизированная система, позволяющая пользователюне знакомому с нейронными сетями увеличить разрешение изображения, атакже произвести сохранение полученных результатов в
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-uvelicheniya-razresheniya-izobrazhenii-s-pomoshu-generativnosostyazatelnoi-neironnoi-seti-106103
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20231004145746
Ключевые слова: автоматизированные системы
авторизация
аутентификация
генеративно-состязательные сети
соревновательная функция потерь
увеличение разрешения изображения
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.