Отрывок: рисунок 19). При нажатии на поле изображения, когда оно еще не выбрано, пользователь видит сообщение об ошибке (см. рисунок 25). При выборе файла изображения неверного формата пользователь видит сообщение о неверном формате файла изображения (см. рисунок 26). Рисунок 25 – Изображение не было загружено 41 Рисунок 26 – Неверный формат файла изображения Пользователь загружает изображение необходимого формата и видит форму с выбранным изображением (см....
Название : Автоматизированная система скелетизации бинарного изображения на основе волнового алгоритма
Авторы/Редакторы : Ефимов А. А.
Кудрина М. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Ефимов, А. А. Автоматизированная система скелетизации бинарного изображения на основе волнового алгоритма : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. А. Ефимов ; рук. работы М. А. Кудрина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т информа. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Разработана система, позволяющая производить преобразование растрового изображения в бинарное, строить скелет данного изображения путем отслеживания пути прохождения сферической волны по нему, а также оптимизировать полученный скелет с помощью метода последовательных приближений и ортогональной регрессии Деминга. Проведен анализ предметной области, разработан логический проект системы по методологии UML, приведены алгоритмы бинаризации изображения, построения и оптимизации скелета изображения. Приведено описание структуры автоматизированной системы. Программа написана на языке С# в среде Visual Studio 2017 и функционирует под управлением операционной системы Windows 10.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625141632
Ключевые слова: визуализация
волновой алгоритм
ортогональная регрессия Деминга
скелетизация бинарных изображений
растровые изображения
автоматизированные системы
метод последовательных приближений
пороговая обработка
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.