Отрывок: рисунок 19). При нажатии на поле изображения, когда оно еще не выбрано, пользователь видит сообщение об ошибке (см. рисунок 25). При выборе файла изображения неверного формата пользователь видит сообщение о неверном формате файла изображения (см. рисунок 26). Рисунок 25 – Изображение не было загружено 41 Рисунок 26 – Неверный формат файла изображения Пользователь загружает изображение необходимого формата и видит форму с выбранным изображением (см....
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЕфимов А. А.ru
dc.contributor.authorКудрина М. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialвизуализацияru
dc.coverage.spatialволновой алгоритмru
dc.coverage.spatialортогональная регрессия Демингаru
dc.coverage.spatialскелетизация бинарных изображенийru
dc.coverage.spatialрастровые изображенияru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialметод последовательных приближенийru
dc.coverage.spatialпороговая обработкаru
dc.creatorЕфимов А. А.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625141632ru
dc.identifier.citationЕфимов, А. А. Автоматизированная система скелетизации бинарного изображения на основе волнового алгоритма : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. А. Ефимов ; рук. работы М. А. Кудрина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т информа. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractРазработана система, позволяющая производить преобразование растрового изображения в бинарное, строить скелет данного изображения путем отслеживания пути прохождения сферической волны по нему, а также оптимизировать полученный скелет с помощью метода последовательных приближений и ортогональной регрессии Деминга. Проведен анализ предметной области, разработан логический проект системы по методологии UML, приведены алгоритмы бинаризации изображения, построения и оптимизации скелета изображения. Приведено описание структуры автоматизированной системы. Программа написана на языке С# в среде Visual Studio 2017 и функционирует под управлением операционной системы Windows 10.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 0,8 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система скелетизации бинарного изображения на основе волнового алгоритмаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartрисунок 19). При нажатии на поле изображения, когда оно еще не выбрано, пользователь видит сообщение об ошибке (см. рисунок 25). При выборе файла изображения неверного формата пользователь видит сообщение о неверном формате файла изображения (см. рисунок 26). Рисунок 25 – Изображение не было загружено 41 Рисунок 26 – Неверный формат файла изображения Пользователь загружает изображение необходимого формата и видит форму с выбранным изображением (см....-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ефимов_Артем_Андреевич_Автоматизированная_система_скелетизации_бинарного.pdf823.79 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.