Отрывок: 2.8 Описание логической модели базы данных Проектирование базы данных является неотъемлемой частью процесса создания любой системы. База данных рассматривается как сложная система, для проектирования которой используются те же принципы, что и для всей системы в целом. При проектировании базы данных, обычно используются три уровня абстракции: концептуальный (отображает сущности и связи между ними, учитывая особенности предметной области), логический (отображает структуру 38 данных -...
Название : | Автоматизированная система прогнозирования изменений фондового рынка на основе новостной информации |
Авторы/Редакторы : | Фахрисламов Д. А. Литвинов В. Г. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Фахрисламов, Д. А. Автоматизированная система прогнозирования изменений фондового рынка на основе новостной информации : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Д. А. Фахрисламов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2023. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Объектом исследования является фондовый рынок, а именно влияние информационных факторов на изменение его состояния. Цель работы – исследовать зависимость стоимости акций на фондовом рынке от новостной информации. В процессе работы был разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, созданы логическая ифизическая модели данных и разработаны алгоритмы функционирования. Разработана система, позволяющая составлять прогноз стоимости акций на основе новостной и ценовой информации с помощью уже существующихмоделей нейронных сетей, а также обучать и тестировать новые модели. Система реализована на языках Java, TypeScript и Python в среде разработки IntelliJ IDEA,с использованием Spring Framework для серверной части и Angular для клиентской. Эффективность работы заключается в составлении достаточной точности прогнозов стоимости акций на основе новостной и ценовой информации. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-izmenenii-fondovogo-rynka-na-osnove-novostnoi-informacii-106124 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231009133823 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы прогнозирования анализ тональности текста долгая краткосрочная память рекуррентные нейронные сети среднеквадратическое отклонение фондовый рынок цена закрытия |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Фахрисламов_Даниил_Алексеевич_Автоматизированная_система_прогнозирования_изменений.pdf | 1.94 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.