Отрывок: 2. Пользователь вводит название файла, в который будет сохранена нейронная сеть. А1: Пользователь не ввел название файла. 3. Пользователь нажимает на кнопку «Сохранить». 4. Нейронная сеть сохраняется в указанный файл. Вариант использования завершается. Альтернативы. А1: Пользователь не ввел название файла А1.1: Пользователю выводится соответствующее сообщение. Нейронная сеть не сохраняется. Вариант использования завершается. 2.2.2 Диаграмма деятельности Диаграмма...
Название : | Автоматизированная система прогнозирования цен на недвижимость с применением многослойного персептрона |
Авторы/Редакторы : | Нехожин О. С. Лезина И. В. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Нехожин, О. С. Автоматизированная система прогнозирования цен на недвижимость с применением многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / О. С. Нехожин ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (1,1 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей многослойного персептрона при решении задачипрогнозирования цен на недвижимость, проектирование и реализация моделинейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети длядостижения минимального значения погрешности прогнозирования.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощиалгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net.Система реализована на языке программирования Java с помощью средыразработки IntelliJ IDEA 2021.3.1. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-cen-na-nedvizhimost-s-primeneniem-mnogosloinogo-perseptrona-106162 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231009161953 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы прогнозирования алгоритм обратного распространения ошибки банкоматы многослойный персептрон модели нейронной сети нейронные сети прогнозирование цен на недвижимость системы учета |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Нехожин_Олег_Станиславович_Автоматизированная_система_прогнозирования.pdf | 1.09 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.