Отрывок: 2. Пользователь вводит название файла, в который будет сохранена нейронная сеть. А1: Пользователь не ввел название файла. 3. Пользователь нажимает на кнопку «Сохранить». 4. Нейронная сеть сохраняется в указанный файл. Вариант использования завершается. Альтернативы. А1: Пользователь не ввел название файла А1.1: Пользователю выводится соответствующее сообщение. Нейронная сеть не сохраняется. Вариант использования завершается. 2.2.2 Диаграмма деятельности Диаграмма...
Название : Автоматизированная система прогнозирования цен на недвижимость с применением многослойного персептрона
Авторы/Редакторы : Нехожин О. С.
Лезина И. В.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Нехожин, О. С. Автоматизированная система прогнозирования цен на недвижимость с применением многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / О. С. Нехожин ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (1,1 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей многослойного персептрона при решении задачипрогнозирования цен на недвижимость, проектирование и реализация моделинейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети длядостижения минимального значения погрешности прогнозирования.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощиалгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net.Система реализована на языке программирования Java с помощью средыразработки IntelliJ IDEA 2021.3.1.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-cen-na-nedvizhimost-s-primeneniem-mnogosloinogo-perseptrona-106162
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20231009161953
Ключевые слова: автоматизированные системы прогнозирования
алгоритм обратного распространения ошибки
банкоматы
многослойный персептрон
модели нейронной сети
нейронные сети
прогнозирование цен на недвижимость
системы учета
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Нехожин_Олег_Станиславович_Автоматизированная_система_прогнозирования.pdf1.09 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.