Отрывок: Для обеспечения взаимодействия между клиентами и сервером выбран архитектурный подход REST, как наиболее прогрессивный и широко распространённый. REST (репрезентативная передача состояния) – спосо...
Название : Автоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил
Авторы/Редакторы : Матвеев В. В.
Столбова А. А.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Матвеев, В. В. Автоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / В. В. Матвеев ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line
Аннотация : Целью выпускной квалификационной работы магистра являетсяразработка автоматизированной системы предложения товарныхрекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поискаассоциативных правил.Проведён анализ предметной области «Виды и алгоритмы работырекомендательных систем», рассмотрена задача поиска ассоциативныхправил. Выполнен обзор существующих систем-аналогов. Построеныдиаграммы по методологии UML, создана модель данных, разработаныалгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработанаавтоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основеанализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил.Проведены исследования эффективности двух алгоритмов поискаассоциативных правил и выявлены критерии их применимости киспользованию в рамках поставленной задачи. Программное обеспечениесистемы разработано на языках JavaScript и R в средах разработки VisualStudio Code и RStudio.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210901134318
Ключевые слова: методы поиска ассоциативных правил
мобильные приложения
автоматизированные системы
товарные рекомендации
предпочтения покупателя
рекомендательная система
алгоритм Apriori
алгоритм Eclat
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Матвеев_Владислав_Владимирович_Автоматизированная_система_предложения_товарных.pdf2.04 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.