Отрывок: Для обеспечения взаимодействия между клиентами и сервером выбран архитектурный подход REST, как наиболее прогрессивный и широко распространённый. REST (репрезентативная передача состояния) – спосо...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМатвеев В. В.ru
dc.contributor.authorСтолбова А. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialметоды поиска ассоциативных правилru
dc.coverage.spatialмобильные приложенияru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialтоварные рекомендацииru
dc.coverage.spatialпредпочтения покупателяru
dc.coverage.spatialрекомендательная системаru
dc.coverage.spatialалгоритм Aprioriru
dc.coverage.spatialалгоритм Eclatru
dc.creatorМатвеев В. В.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210901134318ru
dc.identifier.citationМатвеев, В. В. Автоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / В. В. Матвеев ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью выпускной квалификационной работы магистра являетсяразработка автоматизированной системы предложения товарныхрекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поискаассоциативных правил.Проведён анализ предметной области «Виды и алгоритмы работырекомендательных систем», рассмотрена задача поиска ассоциативныхправил. Выполнен обзор существующих систем-аналогов. Построеныдиаграммы по методологии UML, создана модель данных, разработаныалгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработанаавтоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основеанализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правил.Проведены исследования эффективности двух алгоритмов поискаассоциативных правил и выявлены критерии их применимости киспользованию в рамках поставленной задачи. Программное обеспечениесистемы разработано на языках JavaScript и R в средах разработки VisualStudio Code и RStudio.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система предложения товарных рекомендаций на основе анализа предпочтений покупателя методом поиска ассоциативных правилru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartДля обеспечения взаимодействия между клиентами и сервером выбран архитектурный подход REST, как наиболее прогрессивный и широко распространённый. REST (репрезентативная передача состояния) – спосо...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Матвеев_Владислав_Владимирович_Автоматизированная_система_предложения_товарных.pdf2.04 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.