Отрывок: 32 4. Исследовательская часть 4.1 Исследование зависимости работы программы от коэффициента обучения Исследование зависимости погрешности обучения от значения коэффициента обучения. Размер выборки для обучения 530. После проведения исследований зависимости обучения от значения коэффициента обучения были получены потери дискриминатора и генератора представленные в т...
Название : Автоматизированная система генерации текстур
Авторы/Редакторы : Рыбаков А. В.
Литвинов В. Г.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Рыбаков, А. В. Автоматизированная система генерации текстур : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. В. Рыбаков ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2022. - 1 файл (1,2 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работе рассматривается использование генеративно-состязательной сети для АИС генерации текстур. Целью работы является создание приложения, позволяющего генерировать новый набор текстур на основе заранее заданных текстур на вход. Разработана система, позволяющая генерировать текстуры. Программа написана на языке Python в среде JetBrains PyCharm Community Edition 2022.1, функционирует под управлением операционной системы Windows 10.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-generacii-tekstur-99775
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20220928133310
Ключевые слова: автоматизированные системы
генеративно-состязательные сети
генерация текстур
сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.