Отрывок: Открытый стандарт, использующий графические обозначения для создания абстрактной модели системы, называемой UML-моделью. UML был создан для определения, визуализации, проектирования и документирования, в частности, программных систем. UML ни коим образом не является языком прог...
Название : | Автоматизированная система финансового прогнозирования на основе нейросетевого анализа тональности новостей |
Авторы/Редакторы : | Мордасова О. В. Головнин О. К. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Мордасова, О. В. Автоматизированная система финансового прогнозирования на основе нейросетевого анализа тональности новостей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / О. В. Мордасова ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2022. - 1 файл (2,20 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Целью выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной системы финансового прогнозирования на основе нейросетевого анализа тональности новостей. Проведено исследование предметной области «Прогнозирование фондовых индексов на основе тональности политических и экономических новостей», изучено влияние новостей на финансовый рынок, рассмотрена задача анализа тональности текста, проанализированы нейросетевые технологии и алгоритмы машинного обучения, применяемые в решении аналогичных задач. Выполнен аналитический обзор существующих системаналогов. Разработан метод анализа тональности текста. Построены диаграммы по методологии UML, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы. Разработана автоматизированная система финансового прогнозирования на основе нейросетевого анализа тональности новостей. Проведены исследования эффективности разработанной системы для решения поставленной задачи. Программное обеспечение системы разработано на языке Python в среде програ |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-finansovogo-prognozirovaniya-na-osnove-neirosetevogo-analiza-tonalnosti-novostei-99779 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20220928141832 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы нейронные сети нейросетевой анализ политические новости финансовое прогнозирование |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мордасова_Оксана_Вячеславовна_Автоматизированная_система_финансового_прогнозирования.pdf | 2.25 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.