Отрывок: Наиболее часто для построения логических моделей реляционных баз данных используется методология IDEF1X. В нотации этой методологии используется диаграмма модели «сущность-связь». Она включает сущности и взаимосвязи, отражающие основные бизнес-правила предметной области [52]. Сущность – реальный или мыслимый объект предметной области [52]. Каждая сущность состоит из множества экземпляров сущностей [52]. Атрибут сущности – это именованная характеристика, являющаяся некоторым...
Название : Автоматизированная интеллектуальная система имитации общения на естественном языке с использованием нейронной сети LSTM
Авторы/Редакторы : Комаров С. Г.
Головнин О. К.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Комаров, С. Г. Автоматизированная интеллектуальная система имитации общения на естественном языке с использованием нейронной сети LSTM : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / С. Г. Комаров ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line
Аннотация : В выпускной квалификационной работе разработанаавтоматизированная интеллектуальная система имитации общения наестественном языке с использованием нейронной сети LSTM.Целью работы является автоматизация процесса обученияиностранному языку посредством имитации общения на естественном языке сиспользованием нейронной сети LSTM.В рамках работы проведен анализ предметной области и существующихсистем-аналогов, разработан проект системы по методологии UML с помощьюпрограмм PlantUML и draw.io, а также разработаны физическая и логическаямодели базы данных с помощью инструментального средства AllFusion ErWinr7. Программная реализация выполнена в средах разработки JetBrains IntelliJIDEA 2020, JetBrains WebStorm 2020 и JetBrains PyCharm 2020 на языкахпрограммирования Java, TypeScript и Python. База данных реализована сиспользованием системы управления базами данных PostgreSQL 12. Длядоступа к базе данных использовалась технология JDBC.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210901145558
Ключевые слова: автоматизированные интеллектуальные системы
нейронные сети
графы знаний
естественные языки
имитация общения
базы данных
сиамская нейронная сеть
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Комаров_Сергей_Геннадьевич_Автоматизированная_интеллектуальная_система_имитации.pdf5.61 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.