Отрывок: Наиболее часто для построения логических моделей реляционных баз данных используется методология IDEF1X. В нотации этой методологии используется диаграмма модели «сущность-связь». Она включает сущности и взаимосвязи, отражающие основные бизнес-правила предметной области [52]. Сущность – реальный или мыслимый объект предметной области [52]. Каждая сущность состоит из множества экземпляров сущностей [52]. Атрибут сущности – это именованная характеристика, являющаяся некоторым...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКомаров С. Г.ru
dc.contributor.authorГоловнин О. К.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные интеллектуальные системыru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialграфы знанийru
dc.coverage.spatialестественные языкиru
dc.coverage.spatialимитация общенияru
dc.coverage.spatialбазы данныхru
dc.coverage.spatialсиамская нейронная сетьru
dc.creatorКомаров С. Г.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210901145558ru
dc.identifier.citationКомаров, С. Г. Автоматизированная интеллектуальная система имитации общения на естественном языке с использованием нейронной сети LSTM : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / С. Г. Комаров ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-lineru
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе разработанаавтоматизированная интеллектуальная система имитации общения наестественном языке с использованием нейронной сети LSTM.Целью работы является автоматизация процесса обученияиностранному языку посредством имитации общения на естественном языке сиспользованием нейронной сети LSTM.В рамках работы проведен анализ предметной области и существующихсистем-аналогов, разработан проект системы по методологии UML с помощьюпрограмм PlantUML и draw.io, а также разработаны физическая и логическаямодели базы данных с помощью инструментального средства AllFusion ErWinr7. Программная реализация выполнена в средах разработки JetBrains IntelliJIDEA 2020, JetBrains WebStorm 2020 и JetBrains PyCharm 2020 на языкахпрограммирования Java, TypeScript и Python. База данных реализована сиспользованием системы управления базами данных PostgreSQL 12. Длядоступа к базе данных использовалась технология JDBC.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 5,5 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная интеллектуальная система имитации общения на естественном языке с использованием нейронной сети LSTMru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartНаиболее часто для построения логических моделей реляционных баз данных используется методология IDEF1X. В нотации этой методологии используется диаграмма модели «сущность-связь». Она включает сущности и взаимосвязи, отражающие основные бизнес-правила предметной области [52]. Сущность – реальный или мыслимый объект предметной области [52]. Каждая сущность состоит из множества экземпляров сущностей [52]. Атрибут сущности – это именованная характеристика, являющаяся некоторым...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Комаров_Сергей_Геннадьевич_Автоматизированная_интеллектуальная_система_имитации.pdf5.61 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.