Отрывок: В качестве фреймворка выбран Spring, один из самых широко 55 распространенных в Java-сообществе. На данные момент существует большое количество средств разработки для языков Java и Javascript. Однако те, которые могли бы одновременно подходить для обоих языков и обладать хорошими возможностями можно пересчитать по пальцам. Бесспорно, решением номер один в этом случае будет IntelliJ IDEA. Она обладает множеством полезных функций, позволяющих...
Название : | Автоматизированная информационная система небинарной классификации текстов |
Авторы/Редакторы : | Андреева А. Н. Лезин И. А. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Андреева, А. Н. Автоматизированная информационная система небинарной классификации текстов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры) профиль «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / А. Н. Андреева ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (3,5 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Целью выпускной квалификационной работы является создание автоматизированной системы небинарной классификации текста. В рамках работы был проведён анализ предметной области, который включает в себя анализ предварительной обработки текстов, анализ существующих методов решения задачи классификации текстовых документов. А также проведён обзор существующих систем-аналогов. Разработана информационно-логическая модель в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Выбран комплекс программных средств, а также разработаны алгоритмы функционирования системы. Представлены исследования по оценке эффективности разработанной системы. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-nebinarnoi-klassifikacii-tekstov-99834 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221017150939 |
Ключевые слова: | LSTM классификация текста многослойный персептрон нейронная сеть рекуррентная нейронная сеть сверточная нейронная сеть |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Андреева_Анна_Николаевна_Автоматизированная_информационная_система_небинарной.pdf | 3.56 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.