Отрывок: В качестве фреймворка выбран Spring, один из самых широко 55 распространенных в Java-сообществе. На данные момент существует большое количество средств разработки для языков Java и Javascript. Однако те, которые могли бы одновременно подходить для обоих языков и обладать хорошими возможностями можно пересчитать по пальцам. Бесспорно, решением номер один в этом случае будет IntelliJ IDEA. Она обладает множеством полезных функций, позволяющих...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Андреева А. Н. | ru |
dc.contributor.author | Лезин И. А. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | LSTM | ru |
dc.coverage.spatial | классификация текста | ru |
dc.coverage.spatial | многослойный персептрон | ru |
dc.coverage.spatial | нейронная сеть | ru |
dc.coverage.spatial | рекуррентная нейронная сеть | ru |
dc.coverage.spatial | сверточная нейронная сеть | ru |
dc.creator | Андреева А. Н. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-26 11:30:42 | - |
dc.date.available | 2022-10-26 11:30:42 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221017150939 | ru |
dc.identifier.citation | Андреева, А. Н. Автоматизированная информационная система небинарной классификации текстов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры) профиль «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / А. Н. Андреева ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (3,5 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-nebinarnoi-klassifikacii-tekstov-99834 | - |
dc.description.abstract | Целью выпускной квалификационной работы является создание автоматизированной системы небинарной классификации текста. В рамках работы был проведён анализ предметной области, который включает в себя анализ предварительной обработки текстов, анализ существующих методов решения задачи классификации текстовых документов. А также проведён обзор существующих систем-аналогов. Разработана информационно-логическая модель в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Выбран комплекс программных средств, а также разработаны алгоритмы функционирования системы. Представлены исследования по оценке эффективности разработанной системы. | ru |
dc.title | Автоматизированная информационная система небинарной классификации текстов | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | В качестве фреймворка выбран Spring, один из самых широко 55 распространенных в Java-сообществе. На данные момент существует большое количество средств разработки для языков Java и Javascript. Однако те, которые могли бы одновременно подходить для обоих языков и обладать хорошими возможностями можно пересчитать по пальцам. Бесспорно, решением номер один в этом случае будет IntelliJ IDEA. Она обладает множеством полезных функций, позволяющих... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Андреева_Анна_Николаевна_Автоматизированная_информационная_система_небинарной.pdf | 3.56 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.