Отрывок: В качестве фреймворка выбран Spring, один из самых широко 55 распространенных в Java-сообществе. На данные момент существует большое количество средств разработки для языков Java и Javascript. Однако те, которые могли бы одновременно подходить для обоих языков и обладать хорошими возможностями можно пересчитать по пальцам. Бесспорно, решением номер один в этом случае будет IntelliJ IDEA. Она обладает множеством полезных функций, позволяющих...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАндреева А. Н.ru
dc.contributor.authorЛезин И. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialLSTMru
dc.coverage.spatialклассификация текстаru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialнейронная сетьru
dc.coverage.spatialрекуррентная нейронная сетьru
dc.coverage.spatialсверточная нейронная сетьru
dc.creatorАндреева А. Н.ru
dc.date.accessioned2022-10-26 11:30:42-
dc.date.available2022-10-26 11:30:42-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20221017150939ru
dc.identifier.citationАндреева, А. Н. Автоматизированная информационная система небинарной классификации текстов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры) профиль «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / А. Н. Андреева ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (3,5 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-nebinarnoi-klassifikacii-tekstov-99834-
dc.description.abstractЦелью выпускной квалификационной работы является создание автоматизированной системы небинарной классификации текста. В рамках работы был проведён анализ предметной области, который включает в себя анализ предварительной обработки текстов, анализ существующих методов решения задачи классификации текстовых документов. А также проведён обзор существующих систем-аналогов. Разработана информационно-логическая модель в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Выбран комплекс программных средств, а также разработаны алгоритмы функционирования системы. Представлены исследования по оценке эффективности разработанной системы.ru
dc.titleАвтоматизированная информационная система небинарной классификации текстовru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartВ качестве фреймворка выбран Spring, один из самых широко 55 распространенных в Java-сообществе. На данные момент существует большое количество средств разработки для языков Java и Javascript. Однако те, которые могли бы одновременно подходить для обоих языков и обладать хорошими возможностями можно пересчитать по пальцам. Бесспорно, решением номер один в этом случае будет IntelliJ IDEA. Она обладает множеством полезных функций, позволяющих...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Андреева_Анна_Николаевна_Автоматизированная_информационная_система_небинарной.pdf3.56 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.