Отрывок: Если такое лицо найдено в базе, то привязанный к лицу ID отправляется в сервис авторизации и там проверяются права сотрудника на предмет возможности войти в помещение. Ответ возвращается по протоколу HTTP на клиент терминала и далее обрабатывается с возможностью разрешить или запретить доступ сотруднику. Система должна решать следующие задачи: 1) добавление и удаление информации о сотрудниках в базе данных; 2) управление до...
Название : Автоматизированная информационная система контроля доступа на предприятие по результатам распознавания лица
Авторы/Редакторы : Бакулин В. М.
Семенова И. В.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Бакулин, В. М. Автоматизированная информационная система контроля доступа на предприятие по результатам распознавания лица : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / В. М. Бакулин ; рук. работы И. В. Семенова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Объектами исследования являются модели обученные под задачу распознавания лиц для внедрения этой функции в систему контроля и управления доступом. Цель работы – проектирование и разработка автоматизированной системы контроля и управления доступом по результатам распознавания лица. В процессе работы была спроектирована и разработана оптимизированная под работу с большой нагрузкой СКУД с микросервисной архитектурой для предприятий с большим потоком людей. Система контроля и управления доступом на предприятие по результатам распознавания лиц была реализована на языке программирования Java с использованием Spring Boot для микросервисов, отвечающих за бизнес-логику, и на языке программирования Python для микросервиса идентификации и клиента для терминала СКУД с применением библиотеки OpenCV и DeepFace. В разработке на Java использовалась среда разработки IntellijIDEA, а для разработки на Python – среда разработки PyCharm. В работе был проведен анализ эффективности различных моделей распознавания лиц. Практическая
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-kontrolya-dostupa-na-predpriyatie-po-rezultatam-raspoznavaniya-lica-106157
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20231012144632
Ключевые слова: Java
автоматизированные информационные системы
метод Виолы Джонса
метод опорных векторов
метод распознавания с помощью шаблонов
методы обнаружения лиц по внешним признакам
методы характерных инвариантных признаков
микросервисная архитектура
распознавание лиц
система контроля и управления доступом
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Бакулин_Виктор_Михайлович_Автоматизированная_информационная_система_контроля.pdf1.58 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.