Отрывок: Если такое лицо найдено в базе, то привязанный к лицу ID отправляется в сервис авторизации и там проверяются права сотрудника на предмет возможности войти в помещение. Ответ возвращается по протоколу HTTP на клиент терминала и далее обрабатывается с возможностью разрешить или запретить доступ сотруднику. Система должна решать следующие задачи: 1) добавление и удаление информации о сотрудниках в базе данных; 2) управление до...
Название : | Автоматизированная информационная система контроля доступа на предприятие по результатам распознавания лица |
Авторы/Редакторы : | Бакулин В. М. Семенова И. В. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Бакулин, В. М. Автоматизированная информационная система контроля доступа на предприятие по результатам распознавания лица : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / В. М. Бакулин ; рук. работы И. В. Семенова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Объектами исследования являются модели обученные под задачу распознавания лиц для внедрения этой функции в систему контроля и управления доступом. Цель работы – проектирование и разработка автоматизированной системы контроля и управления доступом по результатам распознавания лица. В процессе работы была спроектирована и разработана оптимизированная под работу с большой нагрузкой СКУД с микросервисной архитектурой для предприятий с большим потоком людей. Система контроля и управления доступом на предприятие по результатам распознавания лиц была реализована на языке программирования Java с использованием Spring Boot для микросервисов, отвечающих за бизнес-логику, и на языке программирования Python для микросервиса идентификации и клиента для терминала СКУД с применением библиотеки OpenCV и DeepFace. В разработке на Java использовалась среда разработки IntellijIDEA, а для разработки на Python – среда разработки PyCharm. В работе был проведен анализ эффективности различных моделей распознавания лиц. Практическая |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-kontrolya-dostupa-na-predpriyatie-po-rezultatam-raspoznavaniya-lica-106157 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231012144632 |
Ключевые слова: | Java автоматизированные информационные системы метод Виолы Джонса метод опорных векторов метод распознавания с помощью шаблонов методы обнаружения лиц по внешним признакам методы характерных инвариантных признаков микросервисная архитектура распознавание лиц система контроля и управления доступом |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Бакулин_Виктор_Михайлович_Автоматизированная_информационная_система_контроля.pdf | 1.58 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.