Отрывок: Модуль работает универсально относительно приходящих фреймов значений амплитуд: их источником может быть как модуль обработки наборов данных обучения, так и модуль, снимающий и формирующий эти последовательности фактически с интерфейса устройства записи аудио ОС. На рисунке 21 представлена обобщенная блок-схема работы модуля оконных преобразований. 2.4.2 Алгоритм работы интеллектуа...
Название : Автоматизированная информационная система интеллектуальной звуковой фильтрации
Авторы/Редакторы : Сагитов Р. Ф.
Лёзин И. А.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Сагитов, Р. Ф. Автоматизированная информационная система интеллектуальной звуковой фильтрации : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Р. Ф. Сагитов ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : В выпускной квалификационной работе магистра рассматриваются задачипроектирования и реализации систем, предназначенных для решения спектровзадач, связанных с обработкой и фильтрацией аудиоинформации. В работепредставлен анализ существующих проблем, связанных с цифровойклассификацией источников звука разной природы посредством глубокогообучения нейронных сетей, а также проблем со вводом в эксплуатацию систем,использующих данный принцип обработки аудиоинформации. В работепредлагаются и описываются способы решения рассматриваемых проблем припроектировании и реализации данных систем.Целью работы является реализация исследовательского проекта системыввода-вывода, выполняющей задачу автоматизированной звуковой фильтрации,при этом имеющей в своей базе интеллектуальный блок распознавания иклассификации источников звука.Разработана логическая система с использованием языка UML и модельданных реализации. Реализация проекта системы выполнена на языке Java ипредназначена для выполнения в среде Java Runtime
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-intellektualnoi-zvukovoi-filtracii-99782
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20220928131919
Ключевые слова: CNN
CUDA
аудиопотоки
глубокие нейронные сети
голосовая информация
звуки
облачный сервис
сверточные сети
сеть LSTM
фильтрация
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.