Отрывок: 44 Рисунок 6.12 – Диалоговое окно выбора документа После выбора документа начинается процесс распознавания текста документа. Текст документа отобразится так же на форме приема документа (рисунок 6.13). Рисунок 6.13 – Окно «Прием документа» с данными для сохранения в базу После сохранения данных выведется соответствующее сообщение (рисунок 6.14) 45 Рисунок 6.14 – Сообщение о успешном добавлении данных в базу Для определе...
Название : Автоматизация анализа документов филиала ОАО «Российские железные дороги»
Авторы/Редакторы : Муртазина Р. Р.
Чигарина Е. И.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Муртазина, Р. Р. Автоматизация анализа документов филиала ОАО «Российские железные дороги» : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Р. Р. Муртазина ; рук. работы Е. И. Чигарина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2022. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Целью работы является создание методики автоматизированной проверкидокументов, с последующей реализацией системы анализа документов филиалаОАО «Российские железные дороги».Разработана методика анализа документов, которая решает задачуклассификации для определения вида документов и проверки правильности ихзаполнения. Выполнен анализ методов классификации для решения задачиопределения вида документа. Были исследованы классифицирующие свойстваметода K-ближайшего соседства и метода опорных векторов. Был проведенанализ алгоритма проверки документов. По методологии UML был разработанпроект системы, были реализованы физическая и логическая модели базыданных. Программная реализация выполнена в среде разработки Visual Studio2019 на языке программирования C# под управлением операционной системыWindows 10. База данных реализована под управлением СУБД PostgreSQL. Длядоступа к базе данных использовалась встроенная в Visual Studio библиотекаEntity Framework.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizaciya-analiza-dokumentov-filiala-OAO-«Rossiiskie-zheleznye-dorogi»-99776
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20220928141211
Ключевые слова: автоматизация анализа документов
анализ документов
методы классификации
ОАО Российские железные дороги
отделы приема документов
проверка заполнения полей документа
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.