Отрывок: Рисунок 18 – Диаграмма классов Внутри классов перечислены их атрибуты и методы. 2.4.4 Диаграмма последовательности На диаграмме показаны взаимодействия объектов, упорядоченные по времени их появления (рисунок 19). Рисунок 19 – Диаграмма последовательности На рисунке 19 показаны последовательность при работе с нейронной сетью архитектуры LSTM. 38 3 Исследование эффективности системы 3.1 Описание данных для обучения Для проведения экспериментальных ис...
Название : Анализ топологий сетей LSTM для определения тональности текста
Авторы/Редакторы : Ахматов Н. В.
Солдатова О. П.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Ахматов, Н. В. Анализ топологий сетей LSTM для определения тональности текста : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / Н. В. Ахматов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2023. - 1 файл (1,7 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Целью данной работы является анализ моделей на основе нейронных сетей топологии LSTM для решения задачи определения тональности текста на английском языке.Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: - предварительная обработка входных текстовых данных; - выделение признаков входных данных;- построение и обучение моделей с классической долгой краткосрочной памятью, с добавлением “смотровых глазков”, объединенными фильтрами забывания и входных данных и механизмом внимания; - решение задачи определения тональности анализируемыми моделями;- вывод результатов работы моделей. Автоматизированная система разработана на языке Python версии 3.10 всреде разработки PyCharm 2022 для работы под управлением любой операционной системы, имеющей интерпретатор для Python. Тестирование спроектированной системы производилось с использованием размеченного сбалансированного набора данных рецензий на фильмы.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Analiz-topologii-setei-LSTM-dlya-opredeleniya-tonalnosti-teksta-106144
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20231012143550
Ключевые слова: LSTM с вниманием
LSTM со смотровыми окнами
глубокое обучение
машинное обучение
нейронные сети
определение тональности текста
рекуррентные сети
сверточные сети
топология сетей LSTM
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ахматов_Никита_Витальевич_Анализ_топологий_сетей_LSTM.pdf1.77 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.