Отрывок: Значения по оси частоты разбиваются равномерно между значениями C и C с шагом ah . 19 Далее будут приведены результаты работы данного алгоритма для периодического сигнала: ( ) sin(4 ) cos( )x t t t . а) б) в) г) Рисунок 2.2 – Графики: а) исходного сигнала б) базис функция Гаусса, в) вейвлет Морле, г) вейвлет мексиканская шляпа Данный сигнал является квазипериодическим, так как состоит ...
Название : | Анализ одномерных сигналов с переменным периодом на основе вейвлета Морле |
Авторы/Редакторы : | Дубошин Г. А. Хонина С. Н. Суханов С. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Дубошин, Г. А. Анализ одномерных сигналов с переменным периодом на основе вейвлета Морле : вып. квалификац. работа по направлению подгот. бакалавриата "Прикладная математика и информатика" / Г. А. Дубошин ; рук. работы С. Н. Хонина, нормоконтролер С. В. Суханов ; М - во образования и науки Рос. Федерации, Самар.нац. исслед. ун-т- им. С. П. Королева ( Самар. ун- т ), Ин-т информатики, мат. - Самаpа, 2018. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования являются возможности вейвлет-преобразования для одномерных параметрически задаваемых сигналов.Значительная часть работы посвящена разработке программы для расчета непрерывного вейвлет-преобразования на основе возможностей современного языка программирования, а также применение его к одномерным периодическим и непериодическим сигналам.Целью работы было изучение отличий спектров одномерных сигналов на различных базисах вейвлет-преобразования.Результатом работы является выделение конструктивных преимуществ нахождения спектра с помощью вейвлета Морле и «мексиканской шляпы» относительно спектров полученных на основе оконного преобразования базисной функции Гаусса. Данные результаты могут быть применены к любым сигналам для определения локальных особенностей и характеристик нестационарных процессов. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180907152113 |
Ключевые слова: | численное интегрирование мексиканская шляпа непрерывное вейвлет-преобразование непериодические сигналы квазипериодические сигналы вейвлет Морле спектральный анализ |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Дубошин_Глеб_Анатольевич_Анализ_одномерных_сигналов.pdf | 2.13 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.