Отрывок: Значения по оси частоты разбиваются равномерно между значениями C и C с шагом ah . 19 Далее будут приведены результаты работы данного алгоритма для периодического сигнала: ( ) sin(4 ) cos( )x t t t  . а) б) в) г) Рисунок 2.2 – Графики: а) исходного сигнала б) базис функция Гаусса, в) вейвлет Морле, г) вейвлет мексиканская шляпа Данный сигнал является квазипериодическим, так как состоит ...
Название : Анализ одномерных сигналов с переменным периодом на основе вейвлета Морле
Авторы/Редакторы : Дубошин Г. А.
Хонина С. Н.
Суханов С. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Дубошин, Г. А. Анализ одномерных сигналов с переменным периодом на основе вейвлета Морле : вып. квалификац. работа по направлению подгот. бакалавриата "Прикладная математика и информатика" / Г. А. Дубошин ; рук. работы С. Н. Хонина, нормоконтролер С. В. Суханов ; М - во образования и науки Рос. Федерации, Самар.нац. исслед. ун-т- им. С. П. Королева ( Самар. ун- т ), Ин-т информатики, мат. - Самаpа, 2018. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются возможности вейвлет-преобразования для одномерных параметрически задаваемых сигналов.Значительная часть работы посвящена разработке программы для расчета непрерывного вейвлет-преобразования на основе возможностей современного языка программирования, а также применение его к одномерным периодическим и непериодическим сигналам.Целью работы было изучение отличий спектров одномерных сигналов на различных базисах вейвлет-преобразования.Результатом работы является выделение конструктивных преимуществ нахождения спектра с помощью вейвлета Морле и «мексиканской шляпы» относительно спектров полученных на основе оконного преобразования базисной функции Гаусса. Данные результаты могут быть применены к любым сигналам для определения локальных особенностей и характеристик нестационарных процессов.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180907152113
Ключевые слова: численное интегрирование
мексиканская шляпа
непрерывное вейвлет-преобразование
непериодические сигналы
квазипериодические сигналы
вейвлет Морле
спектральный анализ
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Дубошин_Глеб_Анатольевич_Анализ_одномерных_сигналов.pdf2.13 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.