Отрывок: Значения по оси частоты разбиваются равномерно между значениями C и C с шагом ah . 19 Далее будут приведены результаты работы данного алгоритма для периодического сигнала: ( ) sin(4 ) cos( )x t t t  . а) б) в) г) Рисунок 2.2 – Графики: а) исходного сигнала б) базис функция Гаусса, в) вейвлет Морле, г) вейвлет мексиканская шляпа Данный сигнал является квазипериодическим, так как состоит ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorДубошин Г. А.ru
dc.contributor.authorХонина С. Н.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialчисленное интегрированиеru
dc.coverage.spatialмексиканская шляпаru
dc.coverage.spatialнепрерывное вейвлет-преобразованиеru
dc.coverage.spatialнепериодические сигналыru
dc.coverage.spatialквазипериодические сигналыru
dc.coverage.spatialвейвлет Морлеru
dc.coverage.spatialспектральный анализru
dc.creatorДубошин Г. А.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180907152113ru
dc.identifier.citationДубошин, Г. А. Анализ одномерных сигналов с переменным периодом на основе вейвлета Морле : вып. квалификац. работа по направлению подгот. бакалавриата "Прикладная математика и информатика" / Г. А. Дубошин ; рук. работы С. Н. Хонина, нормоконтролер С. В. Суханов ; М - во образования и науки Рос. Федерации, Самар.нац. исслед. ун-т- им. С. П. Королева ( Самар. ун- т ), Ин-т информатики, мат. - Самаpа, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются возможности вейвлет-преобразования для одномерных параметрически задаваемых сигналов.Значительная часть работы посвящена разработке программы для расчета непрерывного вейвлет-преобразования на основе возможностей современного языка программирования, а также применение его к одномерным периодическим и непериодическим сигналам.Целью работы было изучение отличий спектров одномерных сигналов на различных базисах вейвлет-преобразования.Результатом работы является выделение конструктивных преимуществ нахождения спектра с помощью вейвлета Морле и «мексиканской шляпы» относительно спектров полученных на основе оконного преобразования базисной функции Гаусса. Данные результаты могут быть применены к любым сигналам для определения локальных особенностей и характеристик нестационарных процессов.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,1 Мб)ru
dc.titleАнализ одномерных сигналов с переменным периодом на основе вейвлета Морлеru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.92ru
dc.textpartЗначения по оси частоты разбиваются равномерно между значениями C и C с шагом ah . 19 Далее будут приведены результаты работы данного алгоритма для периодического сигнала: ( ) sin(4 ) cos( )x t t t  . а) б) в) г) Рисунок 2.2 – Графики: а) исходного сигнала б) базис функция Гаусса, в) вейвлет Морле, г) вейвлет мексиканская шляпа Данный сигнал является квазипериодическим, так как состоит ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Дубошин_Глеб_Анатольевич_Анализ_одномерных_сигналов.pdf2.13 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.