Отрывок: Состояние системы характеризуется множеством входных параметров ,которые являются случайными величинами, имеющие нормальный или иной закон распределения. Модель такой системы называется стохастической, если эти законы и характеристики известны или могут быть известны. В противном случае это модели с неопределенностью. Если система является стохастической, то полный ее статический анализ может быть выполнен в следующей последовательности: 1-этап. Формирование матрицы наблюдений, состо...
Название : Статистическое моделирование стохастических систем
Авторы/Редакторы : Муравьева, А.А.
Краснощекова, Г.Ф.
Ключевые слова : стохастическая система
статистическое моделирование
метод Монте-Карло
Дата публикации : 2003
Издательство : СГАУ
Библиографическое описание : Муравьева, А. А. Статистическое моделирование стохастических систем / А. А. Муравьева, Г. Ф. Краснощекова // Актуальные проблемы радиоэлектроники / Самар. гос. аэрокосм. ун-т; [под общ. ред. Ю. Ф. Широкова]. – Самара : СГАУ, 2003. – Вып. 8. – С. 110-111.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vestnik-SGAU-Aktualnye-problemy-radioelektroniki/Statisticheskoe-modelirovanie-stohasticheskih-sistem-65386
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170920\65386
Располагается в коллекциях: Вестник СГАУ. Актуальные проблемы радиоэлектроники

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
apr_2003_27.pdfОсновная статья1.05 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.