Отрывок: 1 Описание исходных изображений Для проверки эффективности метода классификации основанного на показателе сопряжённости использовались тестовые гиперспектральные изображения, предлагаемые в открытом пакете анализа гиперспектральных изображений. Тестовые изображения пол...
Название : Технология моделирования и распознавания гиперспектральных изображений на основе интеграции модуля тематической классификации в программный комплекс ENVI
Авторы/Редакторы : Блинова Н. К.
Фурсов В. А.
Ильясова Н. Ю.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Блинова, Н. К. Технология моделирования и распознавания гиперспектральных изображений на основе интеграции модуля тематической классификации в программный комплекс ENVI : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладные математика и физика" / Н. К. Блинова ; рук. работы В. А. Фурсов; рец. Н. Ю. Ильясова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются алгоритмы тематической классификации. Цель работы – разработка и интегрирование алгоритма тематической классификации гиперспектральных изображений, основанного на показателе сопряженности, в программный комплекс ENVI. Разраб
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170907160236
Ключевые слова: показатель сопряженности
гиперспектральные изображения
метод спектрального угла
распознавание образов
программный комплекс ENVI
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Блинова_Наталья_Константиновна_Технология_моделирования_распознавания.pdf2.78 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.