Отрывок: 1 Описание исходных изображений Для проверки эффективности метода классификации основанного на показателе сопряжённости использовались тестовые гиперспектральные изображения, предлагаемые в открытом пакете анализа гиперспектральных изображений. Тестовые изображения пол...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБлинова Н. К.ru
dc.contributor.authorФурсов В. А.ru
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialпоказатель сопряженностиru
dc.coverage.spatialгиперспектральные изображенияru
dc.coverage.spatialметод спектрального углаru
dc.coverage.spatialраспознавание образовru
dc.coverage.spatialпрограммный комплекс ENVIru
dc.creatorБлинова Н. К.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170907160236ru
dc.identifier.citationБлинова, Н. К. Технология моделирования и распознавания гиперспектральных изображений на основе интеграции модуля тематической классификации в программный комплекс ENVI : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладные математика и физика" / Н. К. Блинова ; рук. работы В. А. Фурсов; рец. Н. Ю. Ильясова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются алгоритмы тематической классификации. Цель работы – разработка и интегрирование алгоритма тематической классификации гиперспектральных изображений, основанного на показателе сопряженности, в программный комплекс ENVI. Разрабru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,7 Мб)ru
dc.titleТехнология моделирования и распознавания гиперспектральных изображений на основе интеграции модуля тематической классификации в программный комплекс ENVIru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart1 Описание исходных изображений Для проверки эффективности метода классификации основанного на показателе сопряжённости использовались тестовые гиперспектральные изображения, предлагаемые в открытом пакете анализа гиперспектральных изображений. Тестовые изображения пол...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Блинова_Наталья_Константиновна_Технология_моделирования_распознавания.pdf2.78 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.