Отрывок: Выбранная платформа позволяет использовать различные языки программирования (C#, J#, Visual Basic и др.). Поскольку в программном комплексе преобладают математические вычисления, для написания программного кода был выбран язык C#. Таким образом, для разработки программного комплекса использовалась платформа Microsoft® .NET Framework® 4.0, язык программирования C# 4.0, инструментальная среда разработки Microsoft® Visual Studio® 2015 Community Edition. 3.5 Системные требов...
Название : Разработка технологии идентификации текстур, основанной на оценке параметров стохастической модели изображения
Авторы/Редакторы : Бирюкова Е. В.
Куприянов А. В.
Губайдуллин И. М.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Бирюкова, Е. В. Разработка технологии идентификации текстур, основанной на оценке параметров стохастической модели изображения : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Е. В. Бирюкова ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. И. М. Губайдуллин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются текстурные особенностиизображений.Цель работы – повысить достоверность идентификации текстурныхизображений.Разработана технология, позволяющая идентифицировать текстурныеизображения. Предложен новый набор исходных признаков, использованиекоторых позволяет снизить ошибку идентификации на 28%.Разработанная технология может найти применение для решенияразличных задач интеллектуального анализа данных, в том числе в задачахмедицинской диагностики, а также в задачах обработки и анализаизображений, полученных во время дистанционного зондирования Земли
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906130057
Ключевые слова: формирование признаков
дискриминантный анализ
разделяющая граница
идентификация текстур
интеллектуальный анализ данных
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Бирюкова_Елена_Владимировна_Разработка_технологии_идентификации_текстур,.pdf2.54 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.