Отрывок: Выбранная платформа позволяет использовать различные языки программирования (C#, J#, Visual Basic и др.). Поскольку в программном комплексе преобладают математические вычисления, для написания программного кода был выбран язык C#. Таким образом, для разработки программного комплекса использовалась платформа Microsoft® .NET Framework® 4.0, язык программирования C# 4.0, инструментальная среда разработки Microsoft® Visual Studio® 2015 Community Edition. 3.5 Системные требов...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБирюкова Е. В.ru
dc.contributor.authorКуприянов А. В.ru
dc.contributor.authorГубайдуллин И. М.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialформирование признаковru
dc.coverage.spatialдискриминантный анализru
dc.coverage.spatialразделяющая границаru
dc.coverage.spatialидентификация текстурru
dc.coverage.spatialинтеллектуальный анализ данныхru
dc.creatorБирюкова Е. В.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170906130057ru
dc.identifier.citationБирюкова, Е. В. Разработка технологии идентификации текстур, основанной на оценке параметров стохастической модели изображения : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Е. В. Бирюкова ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. И. М. Губайдуллин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются текстурные особенностиизображений.Цель работы – повысить достоверность идентификации текстурныхизображений.Разработана технология, позволяющая идентифицировать текстурныеизображения. Предложен новый набор исходных признаков, использованиекоторых позволяет снизить ошибку идентификации на 28%.Разработанная технология может найти применение для решенияразличных задач интеллектуального анализа данных, в том числе в задачахмедицинской диагностики, а также в задачах обработки и анализаизображений, полученных во время дистанционного зондирования Землиru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,5 Мб)ru
dc.titleРазработка технологии идентификации текстур, основанной на оценке параметров стохастической модели изображенияru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartВыбранная платформа позволяет использовать различные языки программирования (C#, J#, Visual Basic и др.). Поскольку в программном комплексе преобладают математические вычисления, для написания программного кода был выбран язык C#. Таким образом, для разработки программного комплекса использовалась платформа Microsoft® .NET Framework® 4.0, язык программирования C# 4.0, инструментальная среда разработки Microsoft® Visual Studio® 2015 Community Edition. 3.5 Системные требов...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.