Отрывок: Исследовались значения 0,5, 0,75 и 1,0 для шести и девяти эпох предобучения. Результаты приведены в таблице 5.1 Таблица 5.1 – Зависимость точности от скорости и количества эпох предобучения Количество эпох предобучения Скорость предобучения Точность Средняя Минимальная Максимальная 6 0,5 0,717 0,661 0,749 6 0,75 0,724 0,661 0,750 6 1,0 0,726 0,661 0,751 9 0,5 0,716 0,661 0,743 9 0,75 0,721 0,661 0,745 9 1,0 ...
Название : Разработка распределенной технологии формирования нейронных сетей для прогнозирования аварий сетевого оборудования
Авторы/Редакторы : Тайманов Д. С.
Попов С. Б.
Никоноров А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Тайманов, Д. С. Разработка распределенной технологии формирования нейронных сетей для прогнозирования аварий сетевого оборудования : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Д. С. Тайманов ; рук. работы С. Б. Попов; рец. А. В. Никоноров ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является применимость нейронных сетей для прогнозирования аварий сетевого оборудования Цель работы – создание распределенной технологии формирования нейронных сетей для поиска наилучшего типа и архитектуры сети прогнозирования аварий сетевого оборудования. Предложена структура обучающего вектора. Разработана кроссплатформенная отказоустойчивая система формирования и исследования нейронных сетей. На данных «Telstra Network Disruptions» проанализированы различные архитектуры и функции ошибки сетей. Определены архитектуры глубоких сетей доверия с наилучшей точностью работы.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906144530
Ключевые слова: нейронные сети
Big Data
глубокие сети доверия
прогнозирование
аварии сетевого оборудования
интеллектуальный анализ данных
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Тайманов_Дмитрий_Сергеевич_Разработка_распределенной_технологии_формирования.pdf2.11 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.