Отрывок: Исследовались значения 0,5, 0,75 и 1,0 для шести и девяти эпох предобучения. Результаты приведены в таблице 5.1 Таблица 5.1 – Зависимость точности от скорости и количества эпох предобучения Количество эпох предобучения Скорость предобучения Точность Средняя Минимальная Максимальная 6 0,5 0,717 0,661 0,749 6 0,75 0,724 0,661 0,750 6 1,0 0,726 0,661 0,751 9 0,5 0,716 0,661 0,743 9 0,75 0,721 0,661 0,745 9 1,0 ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorТайманов Д. С.ru
dc.contributor.authorПопов С. Б.ru
dc.contributor.authorНиконоров А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialBig Dataru
dc.coverage.spatialглубокие сети доверияru
dc.coverage.spatialпрогнозированиеru
dc.coverage.spatialаварии сетевого оборудованияru
dc.coverage.spatialинтеллектуальный анализ данныхru
dc.creatorТайманов Д. С.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170906144530ru
dc.identifier.citationТайманов, Д. С. Разработка распределенной технологии формирования нейронных сетей для прогнозирования аварий сетевого оборудования : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Д. С. Тайманов ; рук. работы С. Б. Попов; рец. А. В. Никоноров ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является применимость нейронных сетей для прогнозирования аварий сетевого оборудования Цель работы – создание распределенной технологии формирования нейронных сетей для поиска наилучшего типа и архитектуры сети прогнозирования аварий сетевого оборудования. Предложена структура обучающего вектора. Разработана кроссплатформенная отказоустойчивая система формирования и исследования нейронных сетей. На данных «Telstra Network Disruptions» проанализированы различные архитектуры и функции ошибки сетей. Определены архитектуры глубоких сетей доверия с наилучшей точностью работы.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,1 Мб)ru
dc.titleРазработка распределенной технологии формирования нейронных сетей для прогнозирования аварий сетевого оборудованияru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartИсследовались значения 0,5, 0,75 и 1,0 для шести и девяти эпох предобучения. Результаты приведены в таблице 5.1 Таблица 5.1 – Зависимость точности от скорости и количества эпох предобучения Количество эпох предобучения Скорость предобучения Точность Средняя Минимальная Максимальная 6 0,5 0,717 0,661 0,749 6 0,75 0,724 0,661 0,750 6 1,0 0,726 0,661 0,751 9 0,5 0,716 0,661 0,743 9 0,75 0,721 0,661 0,745 9 1,0 ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Тайманов_Дмитрий_Сергеевич_Разработка_распределенной_технологии_формирования.pdf2.11 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.