Отрывок: ня и методы, которые их формируют; 3) переменные, хранящее текущее рассчитанное и наименьшее значения показателей согласованности для подсистем верхнего уровня; 4) целочисленную переменную, хранящую номер наиболее согласованной подсистемы, и целочисленный массив для передачи индексов строк наилучшей подсистемы; 5) основной вычислительный метод, определяющий наиболее согласованную подсистему верхнего уровня; 6) метод, вычисляющий решение на наиболее согласованной подсистеме верхнего ур...
Название : Разработка, параллельная реализация и исследование эффективности алгоритмов идентификации фундаментальной матрицы в задаче сопоставления изображений
Авторы/Редакторы : Пугачев К. Г.
Фурсов В. А.
Востокин С. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Пугачев, К. Г. Разработка, параллельная реализация и исследование эффективности алгоритмов идентификации фундаментальной матрицы в задаче сопоставления изображений : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / К. Г. Пугачев ; рук. работы В. А. Фурсов; рец. С. В. Востокин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются алгоритмы идентификациифундаментальной матрицы изображений по выделенным на изображенияхсоответствующим точкам.Цель работы – создание и исследование параллельных алгоритмовидентификации фундаментальной матрицы с использованием выделенныхособых точек.Разработаны параллельный алгоритм и программа согласованнойидентификации с равномерным распределением вычислений наподсистемах верхнего уровня. По смоделированным данным проведеныоценка точности и надежности для метода согласованной идентификации исравнение результатов с методом наименьших квадратов, методомнаименьших модулей и RANSAC. Приведены результаты выделениясоответствующих точек и идентификации фундаментальной матрицы дляреальных изображений.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906135944
Ключевые слова: RANSAC
параллельный алгоритм
особые точки
сопоставление изображений
согласованная идентификация
фундаментальная матрица
метод наименьших квадратов
метод наименьших модулей
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Пугачев_Кирилл_Глебович_Разработка,_параллельная_реализация.pdf1.85 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.