Отрывок: ня и методы, которые их формируют; 3) переменные, хранящее текущее рассчитанное и наименьшее значения показателей согласованности для подсистем верхнего уровня; 4) целочисленную переменную, хранящую номер наиболее согласованной подсистемы, и целочисленный массив для передачи индексов строк наилучшей подсистемы; 5) основной вычислительный метод, определяющий наиболее согласованную подсистему верхнего уровня; 6) метод, вычисляющий решение на наиболее согласованной подсистеме верхнего ур...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПугачев К. Г.ru
dc.contributor.authorФурсов В. А.ru
dc.contributor.authorВостокин С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialRANSACru
dc.coverage.spatialпараллельный алгоритмru
dc.coverage.spatialособые точкиru
dc.coverage.spatialсопоставление изображенийru
dc.coverage.spatialсогласованная идентификацияru
dc.coverage.spatialфундаментальная матрицаru
dc.coverage.spatialметод наименьших квадратовru
dc.coverage.spatialметод наименьших модулейru
dc.creatorПугачев К. Г.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170906135944ru
dc.identifier.citationПугачев, К. Г. Разработка, параллельная реализация и исследование эффективности алгоритмов идентификации фундаментальной матрицы в задаче сопоставления изображений : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / К. Г. Пугачев ; рук. работы В. А. Фурсов; рец. С. В. Востокин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются алгоритмы идентификациифундаментальной матрицы изображений по выделенным на изображенияхсоответствующим точкам.Цель работы – создание и исследование параллельных алгоритмовидентификации фундаментальной матрицы с использованием выделенныхособых точек.Разработаны параллельный алгоритм и программа согласованнойидентификации с равномерным распределением вычислений наподсистемах верхнего уровня. По смоделированным данным проведеныоценка точности и надежности для метода согласованной идентификации исравнение результатов с методом наименьших квадратов, методомнаименьших модулей и RANSAC. Приведены результаты выделениясоответствующих точек и идентификации фундаментальной матрицы дляреальных изображений.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,8 Мб)ru
dc.titleРазработка, параллельная реализация и исследование эффективности алгоритмов идентификации фундаментальной матрицы в задаче сопоставления изображенийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartня и методы, которые их формируют; 3) переменные, хранящее текущее рассчитанное и наименьшее значения показателей согласованности для подсистем верхнего уровня; 4) целочисленную переменную, хранящую номер наиболее согласованной подсистемы, и целочисленный массив для передачи индексов строк наилучшей подсистемы; 5) основной вычислительный метод, определяющий наиболее согласованную подсистему верхнего уровня; 6) метод, вычисляющий решение на наиболее согласованной подсистеме верхнего ур...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.