Отрывок: 21 𝑓𝑈 = 1 8 (∑ ∑ 𝑓(𝑥, 𝑦) − 𝑓(𝑖, 𝑗) 𝑗+1 𝑦=𝑗−1 𝑖+1 𝑥=𝑖−1 ). (17) 22 3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 3.1 Средства разработки При выборе языка программирования одним из необходимых условий являлось наличие библиотеки, позволяющей работать как с изображениями, так и с видеопоследовательностями, содержащей в своем функционале методы и алгоритмы ...
Название : Разработка метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательности
Авторы/Редакторы : Кочедыкова Е. В.
Мясников Е. В.
Лезин И. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Кочедыкова, Е. В. Разработка метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательности : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Е. В. Кочедыкова ; рук. работы Е. В. Мясников; рец. И. А. Лезин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются алгоритмы сегментации видеопоследовательностей.Цель работы – создание метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательностей и проведение с его помощью исследований распространенных методов сегментации кадров видеопоследовательности (смесь Гауссовых распределений, метод вычитания кадров, усреднение фона).В ходе данной работы была создана программная реализация нового метода автоматической оценки качества сегментации. Метод реализован с помощью языков Python в среде разработки PyCharm 2016.2.3 с использованием библиотеки OpenCV.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170918144857
Ключевые слова: видеопоследовательности
вычитание кадров
оценка качества сегментации
смесь гауссовых распределений
сегментация кадров
обработка видео
усреднение фона
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кочедыкова_Елена_Владимировна_Разработка_метода_автоматической_оценки.pdf2.1 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.