Отрывок: 21 𝑓𝑈 = 1 8 (∑ ∑ 𝑓(𝑥, 𝑦) − 𝑓(𝑖, 𝑗) 𝑗+1 𝑦=𝑗−1 𝑖+1 𝑥=𝑖−1 ). (17) 22 3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 3.1 Средства разработки При выборе языка программирования одним из необходимых условий являлось наличие библиотеки, позволяющей работать как с изображениями, так и с видеопоследовательностями, содержащей в своем функционале методы и алгоритмы ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКочедыкова Е. В.ru
dc.contributor.authorМясников Е. В.ru
dc.contributor.authorЛезин И. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialвидеопоследовательностиru
dc.coverage.spatialвычитание кадровru
dc.coverage.spatialоценка качества сегментацииru
dc.coverage.spatialсмесь гауссовых распределенийru
dc.coverage.spatialсегментация кадровru
dc.coverage.spatialобработка видеоru
dc.coverage.spatialусреднение фонаru
dc.creatorКочедыкова Е. В.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170918144857ru
dc.identifier.citationКочедыкова, Е. В. Разработка метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательности : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Е. В. Кочедыкова ; рук. работы Е. В. Мясников; рец. И. А. Лезин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются алгоритмы сегментации видеопоследовательностей.Цель работы – создание метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательностей и проведение с его помощью исследований распространенных методов сегментации кадров видеопоследовательности (смесь Гауссовых распределений, метод вычитания кадров, усреднение фона).В ходе данной работы была создана программная реализация нового метода автоматической оценки качества сегментации. Метод реализован с помощью языков Python в среде разработки PyCharm 2016.2.3 с использованием библиотеки OpenCV.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб)ru
dc.titleРазработка метода автоматической оценки качества сегментации кадров видеопоследовательностиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart21 𝑓𝑈 = 1 8 (∑ ∑ 𝑓(𝑥, 𝑦) − 𝑓(𝑖, 𝑗) 𝑗+1 𝑦=𝑗−1 𝑖+1 𝑥=𝑖−1 ). (17) 22 3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 3.1 Средства разработки При выборе языка программирования одним из необходимых условий являлось наличие библиотеки, позволяющей работать как с изображениями, так и с видеопоследовательностями, содержащей в своем функционале методы и алгоритмы ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кочедыкова_Елена_Владимировна_Разработка_метода_автоматической_оценки.pdf2.1 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.