Отрывок: Первый выходной файл содержит: • номер итерации; 29 • значение функции ошибки. Второй выходной файл содержит значений векторов в новом пространстве. На рисунке 8 изображен фрагмент первого выходного файла, а на рисунке 9 – второго. Входными данными программы являются вектора во входном пространстве. На рисунке 10 изображен фрагмент входного файла. После открытия входного файла запускается итерационный процесс, с помощью функции iterY: iterY(listX, listY, length, dim, di...
Название : Разработка и исследование нелинейного метода снижения размерности пространства признаков
Авторы/Редакторы : Кудасова Ю. А.
Мясников Е. В.
Солдатова О. П.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Кудасова, Ю. А. Разработка и исследование нелинейного метода снижения размерности пространства признаков : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Ю. А. Кудасова ; рук. работы Е. В. Мясников; рец. О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и э. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются нелинейные методы снижения размерности пространства признаков.Цель работы – разработка и программная реализация модифицированного нелинейного метода снижения размерности пространства признаков, обладающего более высокой точностью и меньшим временем работы.В ходе работы были изучены нелинейные методы снижения размерности пространства признаков, разработана программная реализация рассмотренных и модифицированных нелинейных методов, произведено сравнение времени их работы и точности работы по разным критериям.Разработка всех методов произведена на языке Python в среде разработки PyCharm 2016.3.2.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170918145348
Ключевые слова: снижение размерности пространства
функция ошибки
нелинейные методы снижения размерности
метод Сэммона
метод криволинейных компонент
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кудасова_Юлия_Александровна_Разработка_исследование_нелинейного.pdf1.54 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.