Отрывок: Первый выходной файл содержит: • номер итерации; 29 • значение функции ошибки. Второй выходной файл содержит значений векторов в новом пространстве. На рисунке 8 изображен фрагмент первого выходного файла, а на рисунке 9 – второго. Входными данными программы являются вектора во входном пространстве. На рисунке 10 изображен фрагмент входного файла. После открытия входного файла запускается итерационный процесс, с помощью функции iterY: iterY(listX, listY, length, dim, di...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКудасова Ю. А.ru
dc.contributor.authorМясников Е. В.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialснижение размерности пространстваru
dc.coverage.spatialфункция ошибкиru
dc.coverage.spatialнелинейные методы снижения размерностиru
dc.coverage.spatialметод Сэммонаru
dc.coverage.spatialметод криволинейных компонентru
dc.creatorКудасова Ю. А.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170918145348ru
dc.identifier.citationКудасова, Ю. А. Разработка и исследование нелинейного метода снижения размерности пространства признаков : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Ю. А. Кудасова ; рук. работы Е. В. Мясников; рец. О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и э. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются нелинейные методы снижения размерности пространства признаков.Цель работы – разработка и программная реализация модифицированного нелинейного метода снижения размерности пространства признаков, обладающего более высокой точностью и меньшим временем работы.В ходе работы были изучены нелинейные методы снижения размерности пространства признаков, разработана программная реализация рассмотренных и модифицированных нелинейных методов, произведено сравнение времени их работы и точности работы по разным критериям.Разработка всех методов произведена на языке Python в среде разработки PyCharm 2016.3.2.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб)ru
dc.titleРазработка и исследование нелинейного метода снижения размерности пространства признаковru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartПервый выходной файл содержит: • номер итерации; 29 • значение функции ошибки. Второй выходной файл содержит значений векторов в новом пространстве. На рисунке 8 изображен фрагмент первого выходного файла, а на рисунке 9 – второго. Входными данными программы являются вектора во входном пространстве. На рисунке 10 изображен фрагмент входного файла. После открытия входного файла запускается итерационный процесс, с помощью функции iterY: iterY(listX, listY, length, dim, di...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кудасова_Юлия_Александровна_Разработка_исследование_нелинейного.pdf1.54 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.