Отрывок: Его можно применять вместе с методом скорейшего спуска, сопряженных градиентов, Ньютона- Рафсона и др. Что бы описать метод наискорейшего спуска, сначала необходимо перечислить основные шаги методов спуска: 1. Выбирается начальное приближение – некоторая точка . Целесообразно использовать всю имеющуюся информацию о поведении целевой функции f (x), чтобы выбрать поближе к точке минимума ; 2. Пусть приближение к точке минимума на...
Название : | Распознавание музыкальных композиций с использованием нейро-сетевых моделей |
Авторы/Редакторы : | Мушин А. Е. Солдатова О. П. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2016 |
Библиографическое описание : | Мушин, А. Е. Распознавание музыкальных композиций с использованием нейро-сетевых моделей : вып. квалификац. работа по специальности "Информатика и вычисл. техника" / А. Е. Мушин ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2016. - on-line |
Аннотация : | Объект исследования – процесс классификации и поиска дубликата музыкальных композиций с использованием нейронной сети. Цель работы – исследование задачи классификации музыкальных произведений по жанрам при помощи модели нейронной сети и создание программн |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20160712014446 |
Ключевые слова: | персептрон частотно-временной анализ жанры музыкальные композиции нейронные сети нейросетевые модели распознавание музыкальных композиций |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мушин_Антон_Евгеньевич_Распознавание_музыкальных_ком-позиций.pdf | 1.54 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.