Отрывок: Его можно применять вместе с методом скорейшего спуска, сопряженных градиентов, Ньютона- Рафсона и др. Что бы описать метод наискорейшего спуска, сначала необходимо перечислить основные шаги методов спуска: 1. Выбирается начальное приближение – некоторая точка . Целесообразно использовать всю имеющуюся информацию о поведении целевой функции f (x), чтобы выбрать поближе к точке минимума ; 2. Пусть приближение к точке минимума на...
Название : Распознавание музыкальных композиций с использованием нейро-сетевых моделей
Авторы/Редакторы : Мушин А. Е.
Солдатова О. П.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2016
Библиографическое описание : Мушин, А. Е. Распознавание музыкальных композиций с использованием нейро-сетевых моделей : вып. квалификац. работа по специальности "Информатика и вычисл. техника" / А. Е. Мушин ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2016. - on-line
Аннотация : Объект исследования – процесс классификации и поиска дубликата музыкальных композиций с использованием нейронной сети. Цель работы – исследование задачи классификации музыкальных произведений по жанрам при помощи модели нейронной сети и создание программн
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20160712014446
Ключевые слова: персептрон
частотно-временной анализ
жанры
музыкальные композиции
нейронные сети
нейросетевые модели
распознавание музыкальных композиций
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Мушин_Антон_Евгеньевич_Распознавание_музыкальных_ком-позиций.pdf1.54 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.