Отрывок: Его можно применять вместе с методом скорейшего спуска, сопряженных градиентов, Ньютона- Рафсона и др. Что бы описать метод наискорейшего спуска, сначала необходимо перечислить основные шаги методов спуска: 1. Выбирается начальное приближение – некоторая точка . Целесообразно использовать всю имеющуюся информацию о поведении целевой функции f (x), чтобы выбрать поближе к точке минимума ; 2. Пусть приближение к точке минимума на...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мушин А. Е. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | персептрон | ru |
dc.coverage.spatial | частотно-временной анализ | ru |
dc.coverage.spatial | жанры | ru |
dc.coverage.spatial | музыкальные композиции | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | нейросетевые модели | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание музыкальных композиций | ru |
dc.creator | Мушин А. Е. | ru |
dc.date.issued | 2016 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20160712014446 | ru |
dc.identifier.citation | Мушин, А. Е. Распознавание музыкальных композиций с использованием нейро-сетевых моделей : вып. квалификац. работа по специальности "Информатика и вычисл. техника" / А. Е. Мушин ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2016. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объект исследования – процесс классификации и поиска дубликата музыкальных композиций с использованием нейронной сети. Цель работы – исследование задачи классификации музыкальных произведений по жанрам при помощи модели нейронной сети и создание программн | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб) | ru |
dc.title | Распознавание музыкальных композиций с использованием нейро-сетевых моделей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.33 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Его можно применять вместе с методом скорейшего спуска, сопряженных градиентов, Ньютона- Рафсона и др. Что бы описать метод наискорейшего спуска, сначала необходимо перечислить основные шаги методов спуска: 1. Выбирается начальное приближение – некоторая точка . Целесообразно использовать всю имеющуюся информацию о поведении целевой функции f (x), чтобы выбрать поближе к точке минимума ; 2. Пусть приближение к точке минимума на... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Мушин_Антон_Евгеньевич_Распознавание_музыкальных_ком-позиций.pdf | 1.54 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.