Отрывок: При подаче пользователем на вход данных, представляющих интерес, запускается метод скрипта JQuery, производящий обработку полученных файлов или ссылок с дальнейшей отправкой на сервер для выделения именованных сущностей, выделения связей между ними, вычисления их плотности, а также для подсчёта популярности персон. Отправка производится методом POST в формате данных JSON (текстовый формат обмена данными) ...
Название : Использование предикативных технологий с механизмом глубокого парсинга данных
Авторы/Редакторы : Зайцев П. И.
Бурлаков М. Е.
Гайсин В. Ф.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Зайцев, П. И. Использование предикативных технологий с механизмом глубокого парсинга данных : вып. квалификац. работа по спец. "Компьютерная безопасность" / П. И. Зайцев ; рук. работы М. Е. Бурлаков; рец. В. Ф. Гайсин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электр. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Выработан оптимальный подход к обработке больших массивов информации и к структурированию этих данных. Проведен анализ методов выделения объектов из массива данных, а также сравнительный анализ продуктов и решений, созданных для подобных целей. Разработан
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180124154436
Ключевые слова: визуализация данных
парсинг
синтаксический анализ
кибербезопасность
морфологический анализ
предикативные технологии
графовые базы данных
структурирование данных
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.