Отрывок: При подаче пользователем на вход данных, представляющих интерес, запускается метод скрипта JQuery, производящий обработку полученных файлов или ссылок с дальнейшей отправкой на сервер для выделения именованных сущностей, выделения связей между ними, вычисления их плотности, а также для подсчёта популярности персон. Отправка производится методом POST в формате данных JSON (текстовый формат обмена данными) ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЗайцев П. И.ru
dc.contributor.authorБурлаков М. Е.ru
dc.contributor.authorГайсин В. Ф.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialвизуализация данныхru
dc.coverage.spatialпарсингru
dc.coverage.spatialсинтаксический анализru
dc.coverage.spatialкибербезопасностьru
dc.coverage.spatialморфологический анализru
dc.coverage.spatialпредикативные технологииru
dc.coverage.spatialграфовые базы данныхru
dc.coverage.spatialструктурирование данныхru
dc.creatorЗайцев П. И.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180124154436ru
dc.identifier.citationЗайцев, П. И. Использование предикативных технологий с механизмом глубокого парсинга данных : вып. квалификац. работа по спец. "Компьютерная безопасность" / П. И. Зайцев ; рук. работы М. Е. Бурлаков; рец. В. Ф. Гайсин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электр. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractВыработан оптимальный подход к обработке больших массивов информации и к структурированию этих данных. Проведен анализ методов выделения объектов из массива данных, а также сравнительный анализ продуктов и решений, созданных для подобных целей. Разработанru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,1 Мб)ru
dc.titleИспользование предикативных технологий с механизмом глубокого парсинга данныхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.37.23ru
dc.subject.udc004.056ru
dc.textpartПри подаче пользователем на вход данных, представляющих интерес, запускается метод скрипта JQuery, производящий обработку полученных файлов или ссылок с дальнейшей отправкой на сервер для выделения именованных сущностей, выделения связей между ними, вычисления их плотности, а также для подсчёта популярности персон. Отправка производится методом POST в формате данных JSON (текстовый формат обмена данными) ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Зайцев_Павел_Игоревич_Использование_предикативных_технологий.pdf2.12 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.